活动简介
“CSIG图像图形中国行”活动旨在推动图像图形学科的普及，加强各高校研究所以及企业间的交流。自年4月起，分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学、福州大学、西北农林科技大学、佛山科技学院等及深圳、烟台成功举办了70余期，参会人数累计1万余人，受到业界好评。本次“CSIG图像图形中国行”由CSIG脑图谱专委会与吉林大学联合承办，交流主题为“脑与类脑和医学影像交叉前沿”。主办单位：中国图象图形学学会（CSIG）
承办单位：CSIG脑图谱专委会、吉林大学
活动时间：年6月19日9:00-17:30
活动地点：吉林大学南湖校区吉林大学通信工程学院办公楼五楼会议室执行主席
蒋田仔个人简介：蒋田仔，研究员，中国科学院自化研究所脑网络组研究中心主任，脑网络组北京市重点实验室主任。欧洲科学院外籍院士（MAE），IEEEFellow，IAPRFellow，AIMBEFellow，国家杰出青年基金获得者，长江学者特聘教授，项目首席科学家。现任NeuralNetworks,IEEETransactionsonCognitiveandDevelopmentalSystems等多种国际刊物编委，北京脑网络组与类脑智能学会理事长，中国神经科学学会常务理事和意识与意识障碍分会会长，中国解剖学学会常务理事和脑网络组分会会长，中国图象图形学学会理事和脑图谱专业委员会主任委员，国际神经网络大会（IJCNN）主席，曾任国际“医学影像计算与计算机辅助干预学会”理事及第13届年会（MICCAI）大会主席。主要从事领域包括多模态跨尺度脑网络组图谱研究、基于脑网络图谱的脑机融合和脑疾病早期预测和精准治疗。在所从事的领域已发表SCI收录的论文多篇，SCI他引多次。申请发明专利50余项，已受权42项。获吴文俊人工智能杰出贡献奖（），吴文俊人工智能自然科学奖一等奖（），国家自然科学奖二等奖（）等。王世刚个人简介：王世刚,吉林大学通信工程学院教授，博士生导师，吉林大学唐敖庆教授，中国图象图形学学会理事，吉林省图像图形学会常务副会长，中国图象图形学学会图像应用与系统集成专委会副主任委员，中国电子学会虚拟现实专家咨询委员会委员，中国图象图形学学会三维成像与显示专业委员会委员，吉林省机器视觉产业联盟副主任，吉林省通信新技术工程研究中心主任。多次担任国际国内学术会议组委会主席，主持国家自然基金重点项目、项目子课题、国家“十三五”重点研发计划项目、吉林省科技发展计划重点项目等30多项，曾获商业科技进步一等奖、中国通信学会科学技术二等奖与三等奖、吉林省科学技术进步一等奖、吉林省科学技术发明奖二等奖、长春市科学技术进步奖二等奖。发表学术论文余篇，授权国际国内发明专利20项，获省部级科技成果一等奖3项，主要学术研究方向包括为真三维光场成像，数字视觉等。赵岩个人简介：赵岩，吉林大学通信工程学院教授、博士生导师、副院长。年芬兰坦佩雷工业大学博士后研究员，年奥地利维也纳技术大学博士后，年加拿大渥太华大学访问教授。第九届吉林省青年科技奖获得者。中国图象图形学学会常务理事，吉林省图像图形学会秘书长，中国图象图形学学会图象应用与系统集成专委会和图象视频处理与通信专委会委员，主持多项国家级项目，发表学术论文70余篇，授权国际国内发明专利20余项，主要学术研究方向包括图像与视频编码、真三维光场成像和数字视觉等。报告专家
蒋田仔报告题目：脑网络组图谱及其在神经调控和类脑智能研究中的应用
报告简介：脑图谱是研究脑结构与高级认知功能之间关系不可或缺的工具，脑图谱的绘制也正在从单一的解剖结构描述到集成结构、功能和连接模式等多种知识的多模态图谱。利用多模态活体脑磁共振成像数据和基于连接模式的脑区亚区划分方法，我们绘制出全新的人类脑图谱，即脑网络组图谱。脑网络组图谱为加深人们对于人类精神和心理活动的认识，为理解人脑结构和功能开辟新途径。本报告首先介绍脑网络组和脑网络组图谱的研究背景和研究内容，包括脑网络组的定义，脑网络组与脑连接组的区别，脑网络组的主要研究方向，脑网络组图谱绘制的思想以及与现有脑图谱发的本质区别等方面；然后介绍如何从脑网络组图谱在宏观尺度解析记忆、语言和情绪等高级认知功能的脑网络基础以及脑网络组图谱在脑疾病早期预测和精准治疗中的应用；最后对未来研究方向进行总结和展望。报告人简介：蒋田仔，研究员，中国科学院自化研究所脑网络组研究中心主任，脑网络组北京市重点实验室主任。欧洲科学院外籍院士（MAE），IEEEFellow，IAPRFellow，AIMBEFellow，国家杰出青年基金获得者，长江学者特聘教授，项目首席科学家。现任NeuralNetworks,IEEETransactionsonCognitiveandDevelopmentalSystems等多种国际刊物编委，北京脑网络组与类脑智能学会理事长，中国神经科学学会常务理事和意识与意识障碍分会会长，中国解剖学学会常务理事和脑网络组分会会长，中国图象图形学学会理事和脑图谱专业委员会主任委员，国际神经网络大会（IJCNN）主席，曾任国际“医学影像计算与计算机辅助干预学会”理事及第13届年会（MICCAI）大会主席。主要从事领域包括多模态跨尺度脑网络组图谱研究、基于脑网络图谱的脑机融合和脑疾病早期预测和精准治疗。在所从事的领域已发表SCI收录的论文多篇，SCI他引多次。申请发明专利50余项，已受权42项。获吴文俊人工智能杰出贡献奖（），吴文俊人工智能自然科学奖一等奖（），国家自然科学奖二等奖（）等。
唐华锦报告题目：脉冲神经网络的深度学习报告简介：模拟大脑智能是计算机科学领域长久以来的目标，成为过去几十年人工智能的发展的重要推动力。本报告从介绍神经形态计算出发，结合神经科学发展，以大脑神经环路结构和神经脉冲计算原理为基础，重点阐述实现类脑的高能效与智能计算。脉冲神经网络是神经形态芯片/类脑芯片的基础算法架构，是类脑智能的重要内容，因而网络模型和学习算法近年来取得了广泛