关于加拿大房价的走势众说纷纭，BetterDwelling的创始人、首席数据师StephenPunwasi引用经济合作与发展组织（OECD）的房屋价格与租金指数（HousePrice-To-RentIndex）以及线性回归模型，预测到年，加拿大的房价将会下跌28%。
房价与租金比指数（TheHousePrice-To-RentIndex）是用于比较拥有房屋的成本与租金价格。Punwasi表示，租金是一个很好的价值指标，特别是在大城市。
业主可以把自己想象成自己的租客，比较每年的租金成本和贷款支出。当指数偏离正常值时，房价就会下跌或租金会上涨。租金往往受到收入增长的限制，无法迅速上涨。只有在经济超速发展以及收入迅速增长时才可能出现租金大涨的情况。
线性回归模型是指，当一个变量达到极端高点或低点后，会重新回归到靠近中位线的位置。这种统计学的分析未必完全准确，但是可以帮助确定发展走势。
使用线性回归模型和OECD的房价与租金指数，可以得出年房价下跌28%这一结论。Punwasi指出，我们可能不会看到确切的28%跌幅，因为通胀会导致货币贬值，如果央行持续实现其通胀目标，跌幅会每年缩减2%。
但这个模型并不完美，该模型曾被用来验证多伦多上一次房价暴跌，模型预测从年到年，房价平均下跌26.6%，不过实际到了年，跌幅是24.55%。直到年房价才从年的顶峰下跌了27%。
Punwasi表示，如果价格不是下跌28%，那么市场的另一种可能就是租金上涨。到年时，租金将涨到39%，这样市场才会平衡。但是出现这种情况的可能性很小，因为租金上涨与收入增加相联系。
有可能出现的就是两者结合，房价下跌租金上涨，帮助市场平衡。Punwasi认为，虽然没有人可以%确定未来，但是，有许多拥有大量资金的投资者应用这一模型做决策。
